prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije
Rad nije dostupan
diplomski rad
Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije
2024. urn:nbn:hr:304:754893
Buličić, Kristijan
Sveučilište obrane i sigurnosti "Dr. Franjo Tuđman"
Odjel pomorstva

Citirajte ovaj rad

Buličić, K. (2024). Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije (Diplomski rad). Split: Sveučilište obrane i sigurnosti "Dr. Franjo Tuđman". Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Buličić, Kristijan. "Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište obrane i sigurnosti "Dr. Franjo Tuđman", 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Buličić, Kristijan. "Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište obrane i sigurnosti "Dr. Franjo Tuđman", 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Buličić, K. (2024). 'Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije', Diplomski rad, Sveučilište obrane i sigurnosti "Dr. Franjo Tuđman", citirano: 02.04.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Buličić K. Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije [Diplomski rad]. Split: Sveučilište obrane i sigurnosti "Dr. Franjo Tuđman"; 2024 [pristupljeno 02.04.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

K. Buličić, "Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije", Diplomski rad, Sveučilište obrane i sigurnosti "Dr. Franjo Tuđman", Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije
Naslov (engleski)Vessel Identification Based on Artificial Intelligence Algorithms
AutorKristijan Buličić
MentorHrvoje Karna (mentor)
MentorNikša Mikuličić (komentor)
Član povjerenstvaAnita Gudelj (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Karna (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište obrane i sigurnosti "Dr. Franjo Tuđman"
(Odjel pomorstva)
Split
Datum i država obrane2024-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Interdisciplinarne tehničke znanosti
Sažetak
U radu se analiziraju suvremene metode identifikacije plovila koristeći vizualne identifikacijske sustave poput kamera te mogućnosti predikcije klase plovila. S obzirom na problem koji se rješava, fokus istraživanja je područje računalnog vida. Zato je u radu predstavljen povijesni pregled razvoja umjetne inteligencije, princip rješavanja problema pomoću algoritama, te različite metode učenja poput nadziranog, nenadziranog i dubokog učenja. U praktičnom dijelu, rad predstavlja postupak izrade modela za klasifikaciju plovnih objekata. Izrada modela realizirana je kroz faze prikupljanja podataka, njihovog organiziranja u strukturu prikladnu za uvoz u odabrani alat za modeliranje, proces modeliranja koji uključuje treniranje i testiranje modela s naglaskom na hijerarhijsko klasteriranje i identifikaciju klase plovila koja do tog trenutka nije bila poznata. Rad također obrađuje proces rudarenja podataka jer se isti primjenjuje tijekom gradnje prediktivnog modela. Rad donosi sveobuhvatan pregled naprednih tehnologija za identifikaciju plovila, integrirajući suvremene algoritme i tehnike obrade podataka, čime doprinosi razvoju sigurnijih i učinkovitijih sustava za nadzor i upravljanje pomorskim prometom.
Sažetak (engleski)
The thesis analyzes modern methods of vessel identification using visual identification systems such as cameras and the possibilities of vessel class prediction. With regard to the problem being solved, the focus of the research is the field of computer vision. For this reason, the paper presents a historical overview of the development of artificial intelligence, the principle of solving problems using algorithms, and different learning methods such as supervised, unsupervised and deep learning. In the practical part, the paper presents the process of creating a model for the classification of vessels. The creation of the model was realized through stages of data collection, their organization into a structure suitable for import into the selected modeling tool, a modeling process that includes training and testing the model with an emphasis on hierarchical clustering and identification of a vessel class that was not known until that moment. The paper also addresses the process of data mining as it is applied during predictive model building. The paper provides a comprehensive overview of advanced technologies for vessel identification, integrating contemporary algorithms and data processing techniques, thereby contributing to the development of safer and more efficient systems for maritime traffic monitoring and management.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:304:754893
Studijski programNaziv: Vojno pomorstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani prijediplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: Sveučilišni magistar inženjer vojnog pomorstva - Univ. mag. ing. nav. milit. (Univ. mag. ing. nav. milit.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2025-04-02 08:41:34