prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije
No public access
master's thesis
Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije
2024. urn:nbn:hr:304:754893
Buličić, Kristijan
University of Defense and Security "Dr. Franjo Tuđman"
Department of Maritime Studies

Cite this document

Buličić, K. (2024). Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije (Master's thesis). Split: University of Defense and Security "Dr. Franjo Tuđman". Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Buličić, Kristijan. "Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Defense and Security "Dr. Franjo Tuđman", 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Buličić, Kristijan. "Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Defense and Security "Dr. Franjo Tuđman", 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Buličić, K. (2024). 'Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije', Master's thesis, University of Defense and Security "Dr. Franjo Tuđman", accessed 02 April 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Buličić K. Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije [Master's thesis]. Split: University of Defense and Security "Dr. Franjo Tuđman"; 2024 [cited 2025 April 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

K. Buličić, "Identifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije", Master's thesis, University of Defense and Security "Dr. Franjo Tuđman", Split, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:304:754893

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleIdentifikacija plovnih objekata temeljena na algoritmima umjetne inteligencije
Title (english)Vessel Identification Based on Artificial Intelligence Algorithms
AuthorKristijan Buličić
MentorHrvoje Karna (mentor)
MentorNikša Mikuličić (komentor)
Committee memberAnita Gudelj (predsjednik povjerenstva)
Committee memberHrvoje Karna (član povjerenstva)
GranterUniversity of Defense and Security "Dr. Franjo Tuđman"
(Department of Maritime Studies)
Split
Defense date and country2024-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Interdisciplinary Technical Sciences
Abstract
U radu se analiziraju suvremene metode identifikacije plovila koristeći vizualne identifikacijske sustave poput kamera te mogućnosti predikcije klase plovila. S obzirom na problem koji se rješava, fokus istraživanja je područje računalnog vida. Zato je u radu predstavljen povijesni pregled razvoja umjetne inteligencije, princip rješavanja problema pomoću algoritama, te različite metode učenja poput nadziranog, nenadziranog i dubokog učenja. U praktičnom dijelu, rad predstavlja postupak izrade modela za klasifikaciju plovnih objekata. Izrada modela realizirana je kroz faze prikupljanja podataka, njihovog organiziranja u strukturu prikladnu za uvoz u odabrani alat za modeliranje, proces modeliranja koji uključuje treniranje i testiranje modela s naglaskom na hijerarhijsko klasteriranje i identifikaciju klase plovila koja do tog trenutka nije bila poznata. Rad također obrađuje proces rudarenja podataka jer se isti primjenjuje tijekom gradnje prediktivnog modela. Rad donosi sveobuhvatan pregled naprednih tehnologija za identifikaciju plovila, integrirajući suvremene algoritme i tehnike obrade podataka, čime doprinosi razvoju sigurnijih i učinkovitijih sustava za nadzor i upravljanje pomorskim prometom.
Abstract (english)
The thesis analyzes modern methods of vessel identification using visual identification systems such as cameras and the possibilities of vessel class prediction. With regard to the problem being solved, the focus of the research is the field of computer vision. For this reason, the paper presents a historical overview of the development of artificial intelligence, the principle of solving problems using algorithms, and different learning methods such as supervised, unsupervised and deep learning. In the practical part, the paper presents the process of creating a model for the classification of vessels. The creation of the model was realized through stages of data collection, their organization into a structure suitable for import into the selected modeling tool, a modeling process that includes training and testing the model with an emphasis on hierarchical clustering and identification of a vessel class that was not known until that moment. The paper also addresses the process of data mining as it is applied during predictive model building. The paper provides a comprehensive overview of advanced technologies for vessel identification, integrating contemporary algorithms and data processing techniques, thereby contributing to the development of safer and more efficient systems for maritime traffic monitoring and management.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:304:754893
Study programmeTitle: University integrated undergraduate and graduate study programme
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: Sveučilišni magistar inženjer vojnog pomorstva - Univ. mag. ing. nav. milit. (Sveučilišni magistar inženjer vojnog pomorstva - Univ. mag. ing. nav. milit.)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2025-04-02 08:41:34